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近日，由国家管网集团主办的第一届“领航杯”人工智能算法创新大赛决赛在北京圆满落幕，机械与储运工程学院熊至宜副教授团队凭借“基于CFD与机器学习方法的离心压缩机性能智算方法研究”荣获三等奖。

研究面向大型离心式压缩机的状态预测与健康评估需求，完成了工业级压缩机高保真三维建模与高精度性能预测模型的一体化研发：通过对各级叶轮、扩压器、回流通道等关键部件进行几何重构，建立了与实际设备一致的高精度三维数值模型，为整机气动性能仿真与数据驱动预测提供可靠的统一几何基础；在此之上，融合CFD物理机理与机器学习的非线性拟合能力，在多工况数据下对多种算法开展系统评估，明确不同模型的适用场景与优劣，实现复杂流体机械在多工况下兼具高精度与可解释性的性能预测，并支持模型在不同站场的迁移应用。目前该技术已在某些压气站进行具体应用，预测压缩机在健康状态下的性能，从而推断压缩机发生破坏的可能性。相关的健康平台部署在压检中心，覆盖几十台离心压缩机，监测上百条非正常记录。模型未来将在油气管网集团油气调控中心部署，预计覆盖30多台压缩机。

本次大赛由国家管网集团公司数字化部主办，北京管道公司和北京智网数科公司承办。国家管网集团公司副总经理、党组成员刘金玉出席活动，来自国务院国资委规划发展局、中国移动、中国信通院等16位评委对参赛作品进行现场评审。大赛最终评选一等奖一项，二等奖两项，三等奖三项。

比赛分初赛和决赛两个阶段，初赛10大赛道13项赛题，每个赛题第一名才能获得决赛资格。我院参赛团队由熊至宜副教授带队，队员包括学院24级博士生刘玉辉，国家管网集团西部管道公司张杰、肖旺和国家管网集团研究总院郑洪龙，继初赛获得赛道第一名后，再次在决赛的13支参赛队伍中崭露头角，荣获三等奖。